Brugervenlig Datavisualisering

Brugercentreret design af grafer, infografikker, BI-dashboards, og ledelsesrapporter.

Dette kursus er for dig der ønsker at skabe visualiseringer, som ikke blot præsenterer data i flotte grafer og dashboards, men som aktivt understøtter dine brugeres forståelse, handlinger og værdiskabelse.

Med Brugervenlig Datavisualisering får du strategiske og konkrete værktøjer til at omsætte komplekse data til klare indsigter og beslutningskraft – korrekt, effektivt og uden at vildlede.

Hvorfor deltage i kurset?

Kurset består af en blanding af undervisning, praktiske opgaver og cases, samt sparring og feedback på dine løsninger (enten skitseret på papir eller anonymiserede screenshots af datavisualisering, du har lavet).

De guidelines og principper, vi arbejder med på kurset, kan anvendes til datavisualisering uanset hvilken software du normalt arbejder i, og uanset om du visualiserer data i form af grafer til et dashboard eller som infografikker til artikler og rapporter.

Kurset var både virkelig lærerigt og sjovt.

Vi fik konkrete værktøjer og redskaber til vores eget arbejde med datavisualisering. Det har blandt andet fået os til at starte arbejdet med opsætning af skabeloner og strømlining af vores interne visualiseringer for et bedre samlet udtryk, samt en nemmere og mere intuitiv forståelse af vores produkter for forretningen.

Vi er meget glade for at have været på kurset, som har givet os værdifulde redskaber i vores arbejde med datavisualisering.

- Jesper Hinze, Dataanalytiker ved Erhvervsstyrelsen

Praktisk information

14.750 kr. (ekskl. moms)
▶︎ Ved 3-for-2 tilbud 9.833 kr.

3 dage fra 9:00-16:00

✔︎ Gratis ubegrænset sparring
✔︎ Gratis 1 times oplæg for dit team

Kursusdatoer 2026:
14. - 16. april, 2026
17. - 19. november 2026

Kursusdatoer 2027:
13. - 15. april, 2027
16. - 18. november, 2027

København
Rahbeks allé 21
1801 Frederiksberg C.

Tilmeld kursus

Spørgsmål til kurset?

Kontakt kursusansvarlige
Rune Nørager:

40 41 44 22

kontakt@uxcampus.dk

Det du lærer

✔︎ Ekspertbaserede guidelines og designgreb til effektiv datavisualisering.

✔︎ Typer af datavisualiseringer, samt deres fordele og ulemper.

✔︎ At designe grafer og dashboards fra bunden til dine brugeres behov og brugskontekst

✔︎ Forståelse af hvorfor og hvordan datavisualisering virker

✔︎ Argumentere for forretningsværdien af gode datavisualiseringer.

✔︎ Undgå typiske fejl i datavisualiseringer / do’s and don’ts

✔︎ Review dine egne samt andres datavisualiseringer ift. fejlsøgning og optimering.

↓ Se det detaljerede kursusprogram nedenfor.

→ Gå til bibliotek

Kursusprogram

Dag 1

 
  1. Brugercentreret Datavisualisering
  
Introduktion til kurset og den brugercentrede designproces (præsenteres i konteksts af ISO 9241-11 og ISO 9241-210)

Iterativ udvikling: Fra en tidlig skitsering, til udforskning af data, til endelig argumentation

Brugerresearch og behovsafdækning for at kvalificere hvordan din datavisualisering bedst understøtter dine brugeres arbejdsopgaver og beslutningsprocesser

Users: Hvem er modtagerne af datavisualiseringen? Hvad er deres baggrund? 

Use context: Hvordan ser brugernes miljø ud? I hvilken brugskontekst skal de anvende datavisualiseringerne?

Use: Hvordan skal de bruge datavisualiseringen? 

✏️ Øvelse: Hvordan svarer I bedst på ovenstående spørgsmål?

  2. Sådan ser hjernen datavisualiseringer
  
    Eftermiddagen på dag 1 præsenterer en operationel designmodel kaldet Levels 
of Cognition (LoC) og hvordan den relaterer sig til designguidelines og heuristikker.

Sådan designer du din datavisualisering til menneskets basale færdigheder. 
Det vil sige de færdigheder, som er ens for alle mennesker. 
Eksempelvis får du en introduktion til hvordan du kan bruge viden 
om visuel perception til at kommunikere data effektivt.

Vi gennemgår ekspertbaserede guidelines om, hvordan man designer til menneskets syn, og hvordan vi udnytter menneskets universelle forståelse for rum og bevægelse i datavisualisering. 

✏️ Øvelse: Lær at anvende værktøjet “Blur Filter” 

✏️ Øvelse: Fælles review af en jeres egne cases ud fra guidelines
 

Dag 2

  3. Sådan afkoder hjernen datavisualiseringer
  
        Dag 2 starter med en præsentation af, hvordan vi udnytter den viden og erfaring som brugerne allerede har til at skabe gode datavisualiseringer.

Ekspertbaserede guidelines: Sådan skaber du overensstemmelse mellem brugernes mentale modeller og din datavisualisering, og sådan anvender du standarder til at sikre at dine brugere kan (gen)bruge allerede tillærte færdigheder. 

Typiske “fejl” i data visualisering og dashboards

De vigtige elementer udover selve grafen, eksempelvis tekst, farver, ikoner, billeder, osv.

✏️ Øvelse: Fælles review af en jeres egne cases ud fra guidelines

  4. Datavisualiseringer til effektive beslutninger
  
    Dashboards: Hvordan organiserer man bedst flere slags datavisualiseringer i ét dashboard?

Hvornår interaktivitet hjælper, og hvornår det bare forstyrrer.

Klargøring af data til visualisering og ”datavask”: Hvornår skal vi fx aggregere data, og hvornår skal vi ikke? 

Fra exploration til explanation: Hjælp modtageren med at tage effektive beslutninger ud fra din visualisering 

✏️ Øvelse: Storytelling with data

✏️ Øvelse: Fælles review af en jeres cases ud fra guidelines

Dag 3

  5. Brugervenlighedstest af datavisualisering
  
Kvalitetssikring af datavisualiseringer med brugervenlighedstests, hvor det afprøves om slutbrugerne præcist, effektivt og korrekt kan anvende designet af datavisualiseringer at understøtte de relevante arbejdsopgaver og beslutningsprocesser.

Prototyping og tidlig test: Brug af PowerPoint eller papir til at skitsere tidlige idéer

Sådan konkluderer I på en brugervenlighedstest

✏️ Øvelse: Design en brugervenlighedstest for en af jeres cases

  6. Strategisk Brugervenlighed
  
    Kravspecificering af datavisualiseringer: Sådan specificerer I operationelle og målbare designkrav for brugskvalitet 

Kommuniker værdien (ROI) af bruygervenlige datavisualsieringer med UX Value Equation.

✏️ Øvelse: Kommuniker forretningsværdien af gode og brugervenlige datavisualiseringer på en overbevisende måde

Etik og datavisualisering: Hvad er ansvarlig datavisualisering? Spot bias, vildledning eller fejl i datavisualiseringer.

Sådan arbejder I godt videre efter kurset, samt aftale om opfølgende sparring

Hvorfor vælge UX CAMPUS til at lære om Brugervenlige Datavisualisering?

Dine undervisere har stor erfaring med datavisualisering og brugervenlig visuel kommunikation fra vores daglige konsulentarbejde.
Vores faglige baggrunde giver os en solid forståelse for menneskets perception og kognition, samt en stærk baggrund i design af eksperimentelle studier af høj kvalitet.
Kurset er bygget op omkring praktiske øvelser, så du går fra kurset med nye værktøjer samt praktisk erfaring med at have prøvet dem på dine egne cases.
Du får gratis support efter kurset, så vi kan hjælpe dig, når du har behov for det – eksempelvis når du skal forberede dit næste dashboard eller køre en brugervenlighedstest af en af dine datavisualiseringer.

Hvem deltager typisk i dette kursus?

Kurset henvender sig til alle der arbejder med at forvandle abstrakt data til letforståelige visualiseringer og som savner værktøjer til at gøre deres datavisualiseringer endnu mere værdifulde, eller savner tid og mulighed for at fordybe sig i designprincipperne bag god datavisualisering sammen med andre.

Det kunne være flere typer af deltagere, eksempelvis:

Data scientist
Dataanalytiker
Business intelligence (BI) specialist
Business Analyst
UX Designere og grafikere

Kurset er relevant for alle som ønsker at skabe eller anvende datavisualiseringer.

Deltagerforudsætninger:

Der kræves ingen forudsætninger for at deltage.

Du behøver ikke have kendskab til bestemt software for at være med, da de præsenterede principper kan anvendes til alle typer datavisualiseringer.

Det får du med kurset:

Små hold. Maks 10 personer.

Interaktivt PDF kompendium.

Praktiske øvelser med fokus på din virksomheds projekter.

Kursusdiplom: Printet og digital PDF

Efter kurset:

Gratis oplæg for dit team

Gratis sparring

Sådan får du din chef til at godkende dit kursus.

Vi har samlet en liste med gode argumenter for hvordan et kursus til dig skaber værdi for dit team og din virksomhed.

➞ Tips til at få godkendt dit kursus

Tilmeld kurset: